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我們做好食品安全檢測工作的相關措施;要提升食品企業的檢測水平。食品企業在食品安全檢測中的參與程度,決定了食品安全檢測工作的成效,而這一方面我國的食品企業明顯不如國外發達國家。我們可以看一下歐美國家的食品安全檢測體系,就可以會發現食品企業的自我檢測屬于重要環節,此舉可做到基于良好把控食品安全問題。

圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產的效率,因而,一個快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中,圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來,為進一步的尺寸測量,分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說,由于受到生產設備成像質量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優缺點,以及各自合適的應用場景。

鎘在青蝦、南美白對蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%~60%。電化學法是近年來發展較快的一種方法,它以經典極譜法為依托,在此基礎上又衍生出示波極譜、陽極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極,鉑薄膜電極為對電極,Ag/AgCl電極為參比電極,建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測飲料中鎘的方法,檢出限為0。064mg·L-1,食品農產品檢測,且具有很好的重復性,此傳感器用于檢測橙汁中的鎘,結果令人滿意。

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