智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測
聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體,響應了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號召, 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段,目前可以對變壓器, 開關柜,變壓器聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格,母線等主要設備提供 24 小時在線檢測,主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時預警, 并實時顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上,對非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進行人工智能的深度學習,為運檢人員提供設備全生命周期的變化監(jiān)測曲線,變壓器聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng),為正確運檢決策做出輔助研判。
淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
比對
四種比對任務類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋(PL)。
對于那些重點未確定身份的聲紋,我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后,可以重點比對這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對(PP)。
此種比對主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋(LT)。
當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后,比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫,就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對(LL)。
主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯(lián)檢索。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法,包括如下步驟:采集預先設置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流;
一所述拾音器與一變壓器接,用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù),一所述第二拾音器與一電抗器接,用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù);
建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系;
確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系是都匹配;
輸出匹配結果。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
其中,變壓器聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司,數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù),不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù);不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù);
不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別;
數(shù)據(jù)服務器數(shù)據(jù)存儲,通過改進現(xiàn)有關系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結構服務器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術,融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術,完成大數(shù)據(jù)的存儲,建立相應的電力設備音頻語料的索引,為分析處理等服務提供數(shù)據(jù)保障。
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