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在新制造環節，我覺得未來會體現出以下幾個關鍵特點：

di一，在產品研發環節，除了研發自身技術之外，還可以通過B2B電商平臺提供的大數據反饋，決定應該生產哪些產品，根據市場需求做好產品研發的定位。事實上，以前的工廠離消費終端很遠，而現在卻很近。通過流通數據反饋，工廠知道應該生產什么，不應該生產什么，這樣會促使工廠去關注該怎樣在生產端獲得更大的競爭力。也就是說，未來同質化的競爭會越來越少，那些主動和電商平臺合作，通過大數據合作獲得產品研發優勢的工廠，就會獲得更快速、更長久的發展。

第二，隨著訂單碎片化、高頻化，以及批量化小單趨勢的加強，傳統工廠整個生產的工藝和作業流程的不適應，以及其本身作業效率低下的問題就會越來越凸顯。當這些工廠和電商的SAAS系統結合之后，就會發現，它的整個經營成本降低了，生產效率大幅提高了，這一類主動擁抱電商SAAS系統的制造工廠，就會優先于它的同行。

第三，一些關鍵技術的突破和大規模應用會成為新制造的競爭力。比如人工智能AI、機器人、物聯網、增強現實AR、工業4.0等，我發現越是生產效率落后的行業，人工智能的價值越大，可以極大的優化制造業效率，這些新技術的普及都會在工業化領域形成一個競爭力?，F在，中國很多制造業還停留在工業2.0或3.0階段，但是未來10年，我相信工業4.0會得到高速的發展。B2B平臺的出現導致了新渠道的規?；?，可以讓工廠去應對大量的、零散化的訂單。但這對位于制造上游的“工業4.0”提出了很高的要求，只有上下游各種數據的gao效聯動，整個供應鏈的效率才是更高的。因此，它會促進傳統制造業向“工業4.0”邁進。此外，“工業4.0”很多硬件的成本也將不斷大幅下降，這會促使整個“工業4.0”形成一個新的爆發點。

三、新金融

以前很多中小企業很難拿到銀行dai款的，后來隨著互聯網金融的興起，中小企業可以從互聯網金融平臺上拿到錢，但是利率很高，年利率普遍能達到18%。而隨著一些B2B垂直類電商平臺的興起，信息流，電商平臺擁有了大量的交易數據，它們就可以給中小企業提供類似于“金融白條”的服務，而且利率要比純粹的互聯網金融平臺低很多。

對于這一類提供金融服務的B2B垂直類電商，特別需要注意的是。我也見過很多在做金融業務的創業平臺，事實上它是完全沒有的，僅僅憑著一些數據在做金融，我認為這是有很大風險的，因為金融的就是，不是說依據你的數據就能完全把模型做好——盡管模型可以一點一點完善，我建議還是要引入的高手，同時結合外部的一些數據，做出綜合性的模型，這樣進行多方面的綜合評估，可以把風險盡可能降低。

金融不出風險則罷，一出風險就會是系統性風險。人們經常可以看到，在B2B行業里的一些中小買家，在春節前，它的交易還非常活躍，一過完春節它就不干了，它要是誠信出了問題，你找它都找不到?！鞍讞l”這種金融工具可以給電商平臺帶來很好的體驗度，因為它不僅可以提供現貨服務，信息流營銷，也可以提供資務，但還是要特別注意資金的安全以及的手段，要一開始就建立好的模型，引入的人員，一定不要抱有僥幸心理，一旦你出現一起案例，就一定要深入去想怎么樣才能把模型做的更好。

當然，信息流廣告，金融除了白條業務之外，還有很多，比如找銀行提供授信，我們一年從銀行獲得的授信10個億，沒有任何，也是一點一點和銀行洽談的結果，我們還有大量的業務等等。

B2B專注之簡約思維

很多人都在強調簡約，信息流渠道，就像谷歌、百度頁面，簡單的幾個字和一個LOGO，加上一個搜索框，讓用戶直接看到了搜索框，從而清晰的了解了產品的本質。少即是多，太多的重點代表沒有重點。B2B在已經有了大而全的的情況下，要抓住用戶某個痛點或價值點，定位明確，功能上盡量簡單明了，非重點的功能可以后來慢慢加上去;體驗上盡量易上手，讓用戶一看就有本能的處理方式。