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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術(shù)，對嫌疑人進行快速比對排查，就能夠大大提高案件的偵破效率。
聲紋識別分為兩大類，一類是內(nèi)容理解，一類為說話人識別。內(nèi)容理解包括把語音轉(zhuǎn)換為文字、行為等等，說話人識別則是根據(jù)聲音識別說話人是誰，而不關(guān)注具體語音的內(nèi)容。公司的聲紋自動識別系統(tǒng)關(guān)注的就是第二類：確定說話人是誰，也就是身份鑒別功能。
一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
本發(fā)明涉及電力設(shè)備檢測領(lǐng)域，尤其涉及對在役電力主設(shè)備進行缺陷檢測的裝置領(lǐng)域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法。
背景技術(shù)：
電力主設(shè)備的正常運行是保證整個電網(wǎng)正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設(shè)備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對其進行檢測，現(xiàn)有技術(shù)大多通過采集設(shè)備溫度數(shù)據(jù)，進行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準(zhǔn)確性不高，參考意義不大。
一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
技術(shù)實現(xiàn)要素：
為了解決背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有技術(shù)在帶電電力主設(shè)備上檢測存在的準(zhǔn)確度不高容易受到環(huán)境干擾導(dǎo)致檢測失真的問題，本申請?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法及監(jiān)測裝置。用于克服現(xiàn)有檢測技術(shù)的不足，實現(xiàn)準(zhǔn)確、快捷、方便的檢測。本發(fā)明通過采集現(xiàn)場聲音和振動采集并結(jié)合各種電力設(shè)備的特征對電力設(shè)備機械缺陷進行定位。相較于現(xiàn)有技術(shù)具有的判定，且設(shè)備小，集成化高，變壓器聲紋監(jiān)測公司，利于檢測操作和攜帶。
為了達到上述目的，本申請所提供的監(jiān)測裝置所采用的技術(shù)方案為：
本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法具體是采用上述的監(jiān)測裝置實現(xiàn)，具體包含以下監(jiān)測步驟：振動檢測單元將被檢測設(shè)備產(chǎn)生的振動頻率進行持續(xù)采集，獲得在采集持續(xù)時間周期t內(nèi)的振動頻率，通過將上述周期t內(nèi)的振動頻率轉(zhuǎn)換為頻率分布圖，獲取到周期t內(nèi)的振動聲紋信息e；與上述步驟同時進行的，在周期t內(nèi)聲音采集單元通過三路分別檢測環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置自身噪音和被檢測設(shè)備發(fā)出的噪音的麥克風(fēng)a、麥克風(fēng)b、麥克風(fēng)c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設(shè)備發(fā)出的聲紋信息w；利用信號發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺服務(wù)器與現(xiàn)有電力設(shè)備缺陷類型對比獲取準(zhǔn)確的被檢測設(shè)備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。
優(yōu)選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；
溫馨提示：以上是關(guān)于甘肅變壓器聲紋監(jiān)測公司的詳細(xì)介紹，產(chǎn)品由北京康華永高智能科技有限公司為您提供，如果您對北京康華永高智能科技有限公司產(chǎn)品信息感興趣可以聯(lián)系供應(yīng)商或者讓供應(yīng)商主動聯(lián)系您 ，您也可以查看更多與安防設(shè)備相關(guān)的產(chǎn)品！
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第11年
