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淺談聲紋自動識別系統
比對
四種比對任務類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。
對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統后，皮帶聲紋識別系統報價，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。
此種比對主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對已經身份人員的聲紋（LT）。
當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經身份的聲紋數據庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。
主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯檢索。
淺談聲紋自動識別系統
案件
1.支持案件信息錄入。案件信息包括：案件號碼、發案日期、接警日期、接警單位、日期、單位。
2.支持數據通過文件、網絡導入到系統當中。
3.對于所有的案件信息項，支持或者模糊的檢索。
4.支持對于已經錄入案件信息的編輯、修改操作。
5.支持對于案件詳細信息的展示。
6.每個案件可以有多個聲紋數據。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化，皮帶聲紋識別系統哪家好，獲取目標電力設備的數據流節點，數據屬性、屬性參數及故障閾值，包括如下步驟：
獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數據流；
抽取所述待處理音頻數據流中包括的目標實體的預定義參數的屬性值；
根據抽取出的屬性值，皮帶聲紋識別系統多少錢，建立對應目標實體的音頻數據屬性參數集。所述電力設備包括變壓器，甘肅皮帶聲紋識別系統，電抗器和gis設備；
作為上述方案的進一步優化，獲取針對所述至少一個拾音器采集的數據流與所述至少一個拾音器采集數據流的風險特征信息；確定所述至少一個拾音器采集的數據流或所述至少一個拾音器采集的數據流中與所述風險特征信息的相似度超過預設閾值的數據流節點組，輸出所述數據流節點組的信息。
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第11年
