




騰訊同樣對技術突破寄予厚望。數據顯示,其“其他業務”收入同比增長高達224%,這一業務主要受來自支付相關服務及云服務收入增加的推動。騰訊總裁劉熾平表示,騰訊將云計算看作公司整體業務發展的戰略篇章,提供相關基礎設施以支持更廣泛的生態系統建設和互聯網滲透。他還表示,騰訊將人工智能看作一種“能力”,“人工智能有潛力與騰訊現有業務建立更好聯系,提升受眾定位能力,幫助客戶基于社交圖譜鎖定合適的用戶。進一步開發人工智能將有利于騰訊業務發展,還能讓騰訊在未來挖掘新業務”。

目前,云計算和人工智能這樣的新技術,也已開始為更多中國互聯網公司提供競爭力。
據搜狗財報顯示,在人工智能領域,搜狗深耕自然語言理解,應用于產品,并取得了堅實成績。在語音識別方面,搜狗手機輸入法目前的語音輸入日頻次已突破2.4億次,比一年前增長1倍以上。搜狗手機輸入法用戶較一年前增長了60%以上。2017年3月份,手機輸入法上線中譯英語音翻譯功能,用戶無需切換程序,便可實現在對話環境中的翻譯。搜狗CEO王小川表示:“目前搜狗的人工智能技術以自然語言處理為,在語言的基礎上做自然交互和知識計算。在這個體系下,搜狗會著力于翻譯、對話和問答等方向的技術創新,信息流競價,切實推進產品的落地。”

在百度方面,百度今年季度研發支出高達28.35億元,同比增長34.9%。百度CEO李彥宏表示:“我們在人工智能領域的投入是一個長期行為,人工智能也已經在我們現有平臺上發揮出強大作用。”

B2B專注之簡約思維
很多人都在強調簡約,就像谷歌、百度頁面,信息流廣告,簡單的幾個字和一個LOGO,加上一個搜索框,讓用戶直接看到了搜索框,從而清晰的了解了產品的本質。少即是多,太多的重點代表沒有重點。B2B在已經有了大而全的的情況下,南京信息流,要抓住用戶某個痛點或價值點,定位明確,功能上盡量簡單明了,非重點的功能可以后來慢慢加上去;體驗上盡量易上手,讓用戶一看就有本能的處理方式。


隨之而來的兩個結論:工業4.0陣痛,信息流優化,及“平臺+手藝人”模式
這兩類中心化與去中心化的趨勢很可能會重塑我們的社會形態。
寡頭式的中心化加上工業4.0,終會導致生產無差別商品的企業極度精英化,凡是可以不依賴于創造力、想象力的東西終都會被計算機取代,形象來講就是有一堆機器人把那些不需要太高智能的活都干了,后剩下的只是電腦無法戰勝人腦的工作,比如依賴于想象力和判斷力的,這注定會是gao端工作。這進一步意味著制造業所能吸納的就業人數會越來越少。
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