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對于熱風爐來說，余熱的回收主要是煙氣余熱的回收。煙氣余熱的回收方式主要有兩種： 一種：利用煙氣余熱預熱助燃空氣或燃料自用。另一種：利用余熱生產(chǎn)蒸汽、煤氣、電能等二次能源外供。一般情況下，種的回收方式應用較廣。回收自用主要有換熱器回收和蓄熱室回收，以換熱器回收應用為廣泛。熱風爐加溫方式能使溫室內(nèi)的各處溫度達到均衡。熱風爐送入熱風，能在室內(nèi)循環(huán)，克服溫度不均的問題。熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現(xiàn)燃燒過程的自動控制，其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調(diào)整，保證燃燒過程的、節(jié)能、穩(wěn)定，延長熱風爐使用壽命。
國內(nèi)外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現(xiàn)熱風爐的佳燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實際使用效果不太理想；熱風爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比，具有投資少，生產(chǎn)費用低、熱等特點，熱風爐在溫室中的應用越來越廣。
直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一，先是由風機將空氣送入燃燒室，然后在空氣中的氧氣參與下，燃料燃燒放出熱量，形成煙道氣，后由風機送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學模型，生物質(zhì)顆粒爐子廠家，有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn)，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。目前，我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調(diào)節(jié)，因此，供熱溫度波動較大，對熱風爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費。
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第9年
